李继刚去年10月的提示词分享视频，带来不少启发，记录如下。

提升AI输出质量，关键还是得提升自己

高质量的提示词给AI模型，才有高质量的回复。但高质量的提示词又是人的输出，所以最终还是要提高个人的积累。

李继刚研究一个主题，会先快速翻5本书，大概搞清楚关键概念。原因：

• 确保AI输出自己能接的住；
• 有基础的判断能力来辨别AI是否骗我；

清晰表达

如果你肚里有货，那么就可以引导出AI的高质量回答。 下一步就要清晰表达。

• 清晰表达是平时广泛的积累
• 培养对语言的敏感

角色引入的是行为模式

框架式的提示词是在规范行为模式 。 而让AI扮演角色，就是让AI使用角色的行为模式 。

例如马斯克代表着（冒险的精神，第一性原理的思维模式）

示例是隐性知识

有些知识是可以用概念表达，比如第一性原理 。 有些知识只是个感觉，无法用语言准确表达 。 这时给AI 示例，AI可以get到点 。 也就是说AI只要几个示例可以感觉到隐性的知识。

与AI的交互是螺旋的

当我们有模糊的理解时：知道自己不知道

可以问AI，帮我们理清楚。

当我们想突破边界时：想知道自己不知道的

也可以问AI，让AI帮你更深入。

当碰到自己知识的边界，我们就将自己不知道，变成知道自己不知道，进入螺旋升级的循环。

如何探索边界和未知

一个通用的与AI沟通的方式：

1，自己的需求

2，知道解决这需求厉害的名人（可以问AI）

3，可以让AI用名人智慧解决你的需求，并教会你