标签：AI 相关文章

《AI帮你赢》阅读分享会笔记

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心态：不畏难 （收获：虽然平时也用AI解决一些问题，但比较惊叹于魔云兽对于使用AI的深度尝试，看来我还是要尝试多深度挖掘AI的潜力） 我要知道什么，AI解决什么 （会前的疑问：我要知道什么才能用好AI） 魔云兽提到的“白话-黑话-对话”算是一个解决方案，我只要知道需求，就可以让AI用黑话提出专业回答（解决方案可能超出我的认知边界，但我也可以让AI来解释和帮我学习，扩展边界） 提问（如何判断AI答案的好坏，书中提给AI的问题本身也很专业，那我到底要知道提高自己什么认知才能更好的使用AI） 答案可能是：螺旋的互动，在与AI互动的过程中，让AI教育自己，让自己成长。（顾：就算 AI 再强，我也不想放……

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我不学习我就被底下给蒙了，傅盛的AI思考笔记摘录与启发

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我不学习我就被底下给蒙了。 能说出这句话，表明傅盛还是比较接地气的。 傅盛在最新的访谈中分享了许多关于AI的思考。听完摘录一些有启发的点：   互联网是生产关系变革，AI是生产力变革。 -启发：这次是真正的提高效率的革命，要抓住机会。   大模型，小工具 小公司不要去做通用型的工具。会被大公司一巴掌打死。 把事情往小了做。案例：换发型。 别跟我讲技术有多厉害，而讲这个东西在哪里应用在哪里应用里面，这个越具体越好。 -启发：讲究落地，有点类似于当年APP发展的时候，将传统的需要用另一种表现形式再做一遍，越小越好。   平台岗位最危险 这种其实叫做类翻译岗。看起来是专……

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微软也加入GPT自动化调教大军

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微软也加入GPT自动化调教大军。现在估计还是个试验品，看了半天才明白大概是在咋搞。 下面一步步说明： 核心就是这张两张图。 关键就是Planner和Skills Planner :用来生成调用Skills的list Skills:就是一个prompt模版，里面有各种特殊符号，在执行时被替换成文本，替换的方式就是从M(memoary)中获取，或执行Connector（可以理解为API）后取结果然后塞回prompt. Planner生成的是一个xml，内容如图 Skills就是一个prompt. Prompt 中的{{$varible}}会被替换。 {{http.getAsync$url}}之类就……

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