林亦LYi的格斗之王AI的启发

Auth:balconychy       Date:2023/04/22       Cat:技术分享       Word:共1522字       Views:201

林亦LYi的格斗之王 AI着实有趣。作者也将与ChatGPT对话的过程公开,这里分享一下启发。 对于林亦的这个项目我比较好奇的是: 他怎么去突破这个未曾搞过的问题? 怎么用ChatGPT解决问题的?

先简单介绍一下林亦LYi:

林亦LYi是一位在科技领域具有影响力的创作者,他在多个社交媒体平台上活跃,包括知乎B站微博抖音

在B站,林亦LYi作为UP主,分享与科技和游戏相关的视频内容,他的视频通常涉及最新的科技产品评测、游戏攻略以及科技新闻的解读。他的视频内容不仅娱乐性强,而且信息量大,能够为观众提供有价值的科技知识。

在分享之前我们思考一个问题: 在有ChatGPT的时代里,我们碰到比较有挑战的问题,该有什么样的心态? 做任何事情都会花费我们的时间和精力,所以我们时时刻刻都在评估事情的难度和收益。而ChatGPT的存在,需要我们思考评估问题的难度,以及思考我们该做什么。

对话日志,分为study和develop。

Study

相关的问题,林亦主要把他当做一个翻译器。这里面的启发有: 1,你的信息渠道可以跨域语种,所以不要给自己设语言限制,这里推荐沉浸式翻译,网页浏览直接中英对照,加速阅读。母语仍然是最有效率的阅读方式,而信息可以是跨语种的。

2,但林亦哪里找到这些论文的?这个也很关键,传统的搜索,甄别能力还是很重要。背后的哲学问题是:你要知道你不知道什么?这个在ChatGPT时代尤为重要,这是你提出好问题的前提。

另外,ChatGPT的优势更在于解释概念,你要多对他说:我还是不明白,为啥。。。。 多问几次,ChatGPT会告诉你信息隐藏的假设条件或定理。这个很关键,往往是你与文章之间的容易造成疑惑的信息GAP。

下图是我尝试理解 NeRF时尝试理解提问时,ChatGPT个回答一下让我豁然开朗。

林亦LYi的格斗之王AI的启发 - 第1张图片

对于翻译,我推荐用google免费的文档翻译,pdf进pdf出,排版基本保持不变。并采用以下流程消化: 1,谷歌翻译文档成中文,略读,吸收框架,找出感兴趣的部分 2,阅读英文部分 3,不懂的扔给ChatGPT,问最傻的问题(对,就是你最直觉额,感觉不明白的问题),不厌其烦的问题,知道你明白。

Develop部分

这个里面最有趣的是,解决问题过程中的挣扎,从中我们看到林亦碰到几个难题:

如何控制游戏state存储 如何从有些截图中获取信息 训练效果不行,怎么调整,在reward处理上花了不少时间 如何理解一些概念,碰到难题就得dive in形成自己的思考

这个过程中的挣扎是所有人解决问题过程中不可避免的。其中的启发是:

1,不懂就问,ChatGPT真的很像一个参谋在给你出主意;感觉过程中,林亦真的把ChatGPT当做一个人来商量事情,他把自己的想法和思考说给ChatGPT听,然后不断反馈迭代

2,ChatGPT能做很多事情,推荐方案,写代码,bug调试,日志分析(林亦直接把训练日志甩给ChatGPT分析改进),调优,解释概念。

3,关键的决策还是得自己来做,你还是得有自己的思考,ChatGPT规划能力有限,发现势头不对,该自己上手就自己上手,该给ChatGPT提示就给他提示。

4,母语还是最优信息输入方式^_^

最后,发散一下:

1,始终要站在巨人的肩膀上 林亦共享出来的代码其实也就几百行,而实现的内容其实不简单。核心是第三方库帮助解决很多问题。其实,年龄越长,发现能力和精力都有限,越早意识到站在巨人的肩膀上,做那薄薄的一层,效果会越好。

2,知道自己不知道 这个哲学问题,在ChatGPT时代,发挥的效力越发明显。当年知道自己不知道什么时,你才有可能向AI提出问题,拓展自己的边界。那一个个你不知道的东西,就像隐藏在地下的兵团,等待你借助AI的力量去唤醒,然后指挥他去战斗。

林亦LYi的格斗之王AI的启发 - 第2张图片

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作者: 简介:积极的问题解决者和创新者

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