谷歌训练一个AI模型竟花费1.91亿美元!揭秘中美AI领域的惊人差距

Auth:balconychy       Date:2024/04/18       Cat:阅读笔记       Word:共778字       Views:502

谷歌的最新AI模型Gemini Ultra的开发消耗了高达1.91亿美元,相当于美团2023年净利润的10%,甚至超过1589家上市公司净利润。 Pasted image 20240418104100.png

一个模型训练,耗费超过上市公司全年净利润

根据斯坦福大学人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布的《2024年人工智能指数报告》,谷歌的最新AI模型Gemini Ultra的开发消耗了高达1.91亿美元,而OpenAI的GPT-4也需要7800万美元。

美团在2023年的年净利润达到134亿元人民币,其10%的利润才够训练一个Gemini Ultra模型的开发成本。同时,深圳A股的1589家公司在同一年的总净利润低于13亿元人民币左右,不够训练一个Gemini模型。

中美在AI上的巨大差距

投资规模不足美国1/8:到2023年,美国在人工智能领域的私人投资总额高达672亿美元,几乎是中国投资额的8.7倍。自2013年以来,美国的累计投资额已达3,352亿美元,远超中国的1,037亿美元。 Pasted image 20240418104156.png

模型数量不及美国1/5:美国在全球基础模型的创造上继续保持领导地位,拥有109个模型,而中国则有20个。

各国AI基础模型数量对比

各国AI基础模型数量对比

当然中国在AI发展上也有自己的优势。

专利数量领先:尽管美国在全球AI创新中占据了主导地位,但中国在人工智能专利授权方面已经取得了领先,占全球总量的61.1%,美国则为20.9%。

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人工智能技术的发展确实需要巨额的资金投入,但相信随着技术的不断进步和创新,训练成本会逐渐降低。虽然目前中国在AI投资规模和模型数量上落后于美国,但在专利数量方面已经领先。这表明中国在人工智能领域拥有巨大的潜力和动力。

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