谷歌的最新AI模型Gemini Ultra的开发消耗了高达1.91亿美元，相当于美团2023年净利润的10%，甚至超过1589家上市公司净利润。

一个模型训练，耗费超过上市公司全年净利润

根据斯坦福大学人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布的《2024年人工智能指数报告》，谷歌的最新AI模型Gemini Ultra的开发消耗了高达1.91亿美元，而OpenAI的GPT-4也需要7800万美元。

美团在2023年的年净利润达到134亿元人民币，其10%的利润才够训练一个Gemini Ultra模型的开发成本。同时，深圳A股的1589家公司在同一年的总净利润低于13亿元人民币左右，不够训练一个Gemini模型。

中美在AI上的巨大差距

投资规模不足美国1/8：到2023年，美国在人工智能领域的私人投资总额高达672亿美元，几乎是中国投资额的8.7倍。自2013年以来，美国的累计投资额已达3,352亿美元，远超中国的1,037亿美元。

模型数量不及美国1/5：美国在全球基础模型的创造上继续保持领导地位，拥有109个模型，而中国则有20个。

各国AI基础模型数量对比

当然中国在AI发展上也有自己的优势。

专利数量领先：尽管美国在全球AI创新中占据了主导地位，但中国在人工智能专利授权方面已经取得了领先，占全球总量的61.1%，美国则为20.9%。

人工智能技术的发展确实需要巨额的资金投入,但相信随着技术的不断进步和创新,训练成本会逐渐降低。虽然目前中国在AI投资规模和模型数量上落后于美国,但在专利数量方面已经领先。这表明中国在人工智能领域拥有巨大的潜力和动力。

我是贝壳里奇，关注深度思考，多元思维，AI发展与应用。

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