也说说我对“AI时代学什么”的思考

简单答案： 对思考的思考 人性

以下是一些简单的思考，欢迎大家讨论：

即使再强的模型，你也必须问出一个好的问题

AI “遇强则强，遇弱则弱”

AI在当前的语言交互模式下，AI是一个“遇强则强，遇弱则弱”的工具。 你提出一个好问题，他会给你一个高质量的答案。 你提出一个普通问题，他也只会给你一个普通答案。

如何提出好问题

而提出一个好的问题，取决于两点： 注意力 你的思维习惯和模型 所以关键是你的注意力在哪里？你又有着什么思维习惯或思维模型？

具体例子，同样是学习react,可以问不同问题。 模式1： react该怎么学 举个react的案例

模式2： react的核心概念是什么 react创造之初是要解决什么问题，他又是通过什么机制解决这些问题

每个人都有每个人切入问题的习惯。关注点也有很大不同。

关注思维层级

从编程角度来讲，可以有以下不同层级：

• 商业模式
• 需求
• 需求拆解和方案选择
• 语言和库解决问题的框架
• 语法细节

在不同的层级关注的点不一样，即使同一个点，切入的框架也不一样。

每个人都有自己的思维习惯。

例如学习一门编程语言，有从下到上：

先语法细节，再功能

也有从上到下：

先编程模式，再语法细节

这种思维习惯在面对AI提问时，也会随之带过来。AI只能以你的方式处理你感兴趣的问题。

建议

所以下次对AI提问时，思考一下：

我的注意力在什么地方？

我的思维习惯是什么？

对人性的理解

未来有一天，AI可能比让人类还理解人类。但现在至少还不能很好做到这一点（但有一天，AI可以通过摄像头学习时，可能就会发生质变）。

所以这也算是人类现阶段一个潜在的优势。在执行层面，人类肯定越来越干不过AI。但对于人类需要什么，人类更了解。

将自己的思考问题的层级提高到对人性的理解上，可能是一个必然。

因为螺丝钉的工作被AI抢走后，我们只能在更高的层级解决问题（需求，商业模式），而此时是对人性的理解是绕不开的点。