2025准备围绕这几个原则去探索。 现实：主要是在现实中验证想法 过去想的太多，理论推演太多。今年要改一改，多去尝试，用现实的反馈来领导探索和思考。具体到项目上，就是做有已知需求的事情。同时多进入不同社群，去看不同人的想法（特别是自己圈子以为的，例如外卖群，游戏群）。 视角：探索解读世界的多样视角 2024最大的一个世界观转变，是认识到世界（大多数事情）是不可预测的。我们对于世界的理解还是太过有限，人类对于世界理解多是小样本猜测，或者模仿他人猜测。突破局限的方法就是多几个角度猜测，这或许就是芒格的多元思维。所以2025的认知探索目标就是扩大视角，尽可能的多元视角分析和问题，没有对错，只……
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付鹏前些时候的演讲特别火，我好奇的是他独特的信息源。 当然你会说，现在 ChatGPT 很强大了，人工智能好像能帮你解决很多问题，但你们有没有想过，可能广泛流传或者广泛传播的很多信息是错的。这一点在 2012 年当时我从日本做完调研回来之后，我的感悟是最深的。 看了演讲稿后，总结了几条他是如何构建自己的信息源的要点。 理念上：不依赖公开信息 付鹏明确表示不信任网络信息和人工智能, 认为很多信息是错误的。 他更依赖于实地调研和与特定人群的交流来获取第一手资料。 2016 年实际上是美国特朗普的第一次大选，我有一个特点，我的特征是如果我觉得什么地方有投资机会，我可能第一时间去一线调研，我不喜欢看 ……
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将Cognitive bias codex翻译成中文版。 SVG版在此，打开SVG版，每个偏见都可点击，会跳转到英文的wiki词条： SVG版: https://tedcai.cc/wp-content/uploads/2024/02/Cognitive_bias_codex_zh.svg65e05feb86a3a.svg 图片版：
也说说我对“AI时代学什么”的思考 简单答案： 对思考的思考 人性 以下是一些简单的思考，欢迎大家讨论： 即使再强的模型，你也必须问出一个好的问题 AI “遇强则强，遇弱则弱” AI在当前的语言交互模式下，AI是一个“遇强则强，遇弱则弱”的工具。 你提出一个好问题，他会给你一个高质量的答案。 你提出一个普通问题，他也只会给你一个普通答案。 如何提出好问题 而提出一个好的问题，取决于两点： 注意力 你的思维习惯和模型 所以关键是你的注意力在哪里？你又有着什么思维习惯或思维模型？ 具体例子，同样是学习react,可以问不同问题。 模式1： react该怎么学 举个react的案例 模式2： rea……
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底层逻辑：世界不可预测。（接上一个文章世界或许不可预测的思考） 课代表立正的这期节目值得探讨： -世界不可预测 思考：这个涉及到是基本的世界观，最近一年反反复复被教育到。认识到以后，基本改变了以前的计划的心态做事情。因为长周期的预测都极大可能是错误的，就像我们不可能预测到疫情，然后你的计划都会被打乱。 -如果世界不可预测那应该去做什么事情 思考：世界不可预测，准确的说是长周期的事件会比较复杂和有随机性。小的事情，例如接住抛过来的篮球，是一个预测概率很大的事情。所以区分什么是不可预测，将可预测的简单事情做好，然后把精力放在一些不可预测，但值得探索且价值更高的事情上。 -什么样的事情是高价值的事情……
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《The Art of Thinking Clearly》，最近看到的介绍认知偏差非常好的书，99章每章一个偏差配上详细的案例。 在AI的辅助下，总结了书中提到的99个认知偏差，配上简单的小案例，方便快速浏览查阅： Survivorship Bias 幸存者偏差 含义: 只关注成功者而忽视失败者,从而高估成功概率。 案例: 一个叫Rick的年轻人看到到处都是成功的摇滚明星,于是决定组建一支乐队。然而他没意识到,媒体只关注那些成功的明星,却没报道musikland中数以万计默默无闻的失败乐队。就像墓地里埋着的失败者一样,失败乐队也无人问津。Rick因此高估了成功概率,成为幸存者偏差的受害者。 如……
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最近半年的阅读，可能要颠覆我的一个世界观： 世界是可以预测和控制的。 虚假的掌控感 曾经认为世界总有运行规律，只要我去掌握了它本质的内部规律，我就可以对它进行影响，然后实现对世界或者未来的某种掌控。 这样认知的好处是让我更加的去思考问题的本质，去追求对最深层次的规律的理解，确实在很多事上会看得比别人更深，也会有相对更好的把控感。 预测很难 但过去一年的阅读逐渐在颠覆这种功能认知。对认知偏见的系统性阅读，发现这种认为世界是可预测，似乎是人类本质上的一种虚假的感觉。而对世界的可控性也是一种认知偏见。 事实上，对于复杂系统，人类很难去预知其变化，实在是变化莫测，简单的三体问题就把人类打趴下。而所谓的……
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提升认知最好的方式就是： 找一些自己认为不应该存在的东西，然后让现实啪啪打自己的脸，每一次打脸就是一次认知成长。 分享几次自己被打脸事情： 1，拉卡拉就不应该存在 我的认知：看到拉卡拉推销手机刷卡硬件，一想到二维码支付，就觉得这完全是个不应该存在的东西。 现实打脸：拉卡拉不但活的很好，而且在收单市场做的很好，同样收单做的很好的的还有国外的strip 2，电影院市场会下滑 我的认知：随着短视频的普及，人们娱乐的方式多样，去电影院看一次电影，时间和金钱成本都很高，所以电影院市场会下滑。 现实打脸：2024春节档，票房近几年最好，至于为什么？我还没想明白。 3，我们这规模大公司不会把单子给我们 我的……
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近期在进行认知偏差的主题阅读和学习。收集到一些资源。 认知偏差书单 《思考快与慢》 《认知心理学及其启示》 《思维的心理学》（The Psychology of Thinking: Reasoning, Decision-Making and Problem-Solving） – John Paul Minda 《认知心理学》（Cognitive Psychology） – Robert J. Sternberg 《认知心理学：理论与实践》（Cognitive Psychology: Theory, Process, and Methodology） – Dawn M. McBride, J…….
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最近，李一舟的被拿来和OPENAI的Sam做对比，被羞辱一番。他的课程被认为是割韭菜。 这里里面有一个认知偏差，大多数专业人员，无法理解小白用户在没有知道AI是什么时候的迷茫，这就是“知识诅咒”(Curse of Knowledge)： 一旦我们知道某件事情，就很难想象没有这样的知识是什么感觉。 这种偏差阻碍着个人沟通、教授他人、营销的有效进行。 从培训角度讲，越专业的人越无法理解初入行业人员的状态，把很多专业知识当做谁都懂的常识。 其实培训，如何将专业知识讲的小白都懂，很难。很多时候你会了，永远不知道不会的人当时是怎么想的，导致很多无效的沟通。 我曾经上过声乐课，老师很多简单的……
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