人们在处理社交媒体信息时存在的多种认知偏差,看看你中了几个?
- 确认偏误(Confirmation Bias):人们倾向于寻找、解释和记忆信息以确认他们已有的信念,而不是考虑与之相悖的证据。
- 可用性启发式(Availability Heuristic):人们倾向于基于最容易回忆起的信息来做决策,而不是基于所有相关信息。
- 流感效应(Illusory Truth Effect):重复暴露于某个信息,即使该信息是虚假的,也可能导致人们相信它是真实的。
- 情感启发式(Affect Heuristic):人们在做出决策时,往往受到情感的影响,而不是基于逻辑和事实。
- 自我确认偏误(Self-Confirmation Bias):人们倾向于接受那些与他们的自我形象和现有信念相符的信息。
- 锚定效应(Anchoring Bias):在做出估计时,人们倾向于过分依赖(或“锚定”于)他们最初接触到的信息。
- 后见之明偏误(Hindsight Bias):人们倾向于在事后认为自己能够预测或理解某个事件的发生,即使在事前他们并没有这样的能力。
- 群体思维(Groupthink):在群体决策中,为了达成一致,人们可能会压制异议,忽视重要信息,从而导致错误的决策。
- 过度简化(Oversimplification):人们倾向于简化复杂问题,忽略细节和上下文,这可能导致对信息的误解。
- 代表性启发式(Representativeness Heuristic):人们倾向于根据某个事件或对象与某个类别的典型特征的相似程度来判断其属于该类别的概率,而不考虑实际的概率。
- 沉没成本谬误(Sunk Cost Fallacy):即使面对新的信息表明之前的决策是错误的,人们仍可能继续坚持原有的选择,因为他们不愿意承认之前的投入(时间、金钱等)是浪费的。
- 乐观偏误(Optimism Bias):人们往往过于乐观地评估自己的未来,忽视潜在的风险。
来源:《Building Back Truth in an Age of Misinformation》 -- Leslie F. Stebbins -- 2023
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