年度归档: 2024 年 相关文章

自榨油散装油黄曲霉素超标吗?带你一起看报告

要点提示: 品牌基本都黄曲霉素达标; 但散装油也有超过50%黄曲霉素为0; 花生油黄曲霉素超标的最多,可以选择其他油品食用。 食用油出事,“自榨油,黄曲霉素”就上热搜。 这可能是一个典型的认知营销。 拿数据说话才靠谱。 报告统计范围 经过搜索,发现一篇2015年的统计数据,内容较为详实。 本文全部数据来自《2015 年山东部分地区食用植物油中黄曲霉毒素 B1和玉米赤霉烯酮污染状况调查》 共统计了265份油,其中206份为散装油,59份品牌油。 散装与品牌对比 可以看到散装油确实超标比例大(9.2%)。 但有一个奇怪的数据,中位数为0。 中位数,是所有样品按大小排列,最中间的一个数。 散装油的中……

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选择多是好事吗?

选择多是好事吗?   大多数选择关注的点其实没有显著效益 人只能感知到差异,对绝对量感知不明显。但恰恰是绝对量更重要。11个包子显然是比10个包子多,但要吃饱3个就够了。现在的消费主义都是在突出1个包子的差距,但实际你只要三个就够了,另外的7-8个都是浪费。例如现在的手机配置。   过多的选择反而消耗意志 心理学有个名词叫“选择疲惫”,指人在面对过多选择和决策时,认知资源逐渐耗尽,从而导致做出错误决定或无法做出决定的一种心理状态。 把选择放在无谓的小点上,反而导致精力耗散,收益却不多。   放弃关注差异,更多关注基础功能 基础功能就是绝对数量级和潜在提供的基准功能。 例如选手机,不是去看厂家提……

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AI时代学什么

也说说我对“AI时代学什么”的思考 简单答案: 对思考的思考 人性 以下是一些简单的思考,欢迎大家讨论: 即使再强的模型,你也必须问出一个好的问题 AI “遇强则强,遇弱则弱” AI在当前的语言交互模式下,AI是一个“遇强则强,遇弱则弱”的工具。 你提出一个好问题,他会给你一个高质量的答案。 你提出一个普通问题,他也只会给你一个普通答案。 如何提出好问题 而提出一个好的问题,取决于两点: 注意力 你的思维习惯和模型 所以关键是你的注意力在哪里?你又有着什么思维习惯或思维模型? 具体例子,同样是学习react,可以问不同问题。 模式1: react该怎么学 举个react的案例 模式2: rea……

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世界不可预测二

底层逻辑:世界不可预测。(接上一个文章世界或许不可预测的思考) 课代表立正的这期节目值得探讨: -世界不可预测 思考:这个涉及到是基本的世界观,最近一年反反复复被教育到。认识到以后,基本改变了以前的计划的心态做事情。因为长周期的预测都极大可能是错误的,就像我们不可能预测到疫情,然后你的计划都会被打乱。 -如果世界不可预测那应该去做什么事情 思考:世界不可预测,准确的说是长周期的事件会比较复杂和有随机性。小的事情,例如接住抛过来的篮球,是一个预测概率很大的事情。所以区分什么是不可预测,将可预测的简单事情做好,然后把精力放在一些不可预测,但值得探索且价值更高的事情上。 -什么样的事情是高价值的事情……

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如何在twitter(X)上6个月涨粉10K

Dakota Robertson分享了他如何在6个月内实现twitter(X)的粉丝增长。有许多值得借鉴的点。 值得借鉴的要点 X活跃用户持续增长,现有5.4亿活跃用户,未来几年可能翻翻。 GAP框架的内容策略(增长内容、权威内容和个人内容),帮助快速增长和建立个人品牌 “什么-为什么-如何”(What-Why-How)框架来构建帖子,即吸引人又 容易创作。 分享而不是假装成为专家:你不需要成为专家,只需要记录成长的旅程,grow in public,分享你比别人多知道的几步。 为什么在X做增长 增长潜力:Twitter目前拥有超过5.41亿的月活跃用户,预计在未来四年内用户数将超过20亿,这……

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用户提的需求是真实的需求吗?《李想 产品实战16讲》笔记

用户说的需求是真实的需求吗? 厂商提供的功能满足了真实的需求吗? 最近看《李想 产品实战16讲》,刚好回答了这两个问题。 什么是需求 需求是用户要解决的问题。 产品功能或feature不是需求;用户提出的解决方案不是底层需求。 用户提出的需求可能是表面上的需求。   案例: 用户需求:一个更长的电话绳子 实际需求:能够自由移动-无线电话   厂商想的功能不是需求,只是厂商自己的技能。 真正的用户价值,一定是帮助用户解决了某个问题,或者完成了某项任务,而不是仅仅提供了某个简单的功能。 顺着用户提出来的方案,去找他内心更底层的动机成因,从而创造性地去满足用户最底层的需求。 &n……

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我不学习我就被底下给蒙了,傅盛的AI思考笔记摘录与启发

我不学习我就被底下给蒙了。 能说出这句话,表明傅盛还是比较接地气的。 傅盛在最新的访谈中分享了许多关于AI的思考。听完摘录一些有启发的点:   互联网是生产关系变革,AI是生产力变革。 -启发:这次是真正的提高效率的革命,要抓住机会。   大模型,小工具 小公司不要去做通用型的工具。会被大公司一巴掌打死。 把事情往小了做。案例:换发型。 别跟我讲技术有多厉害,而讲这个东西在哪里应用在哪里应用里面,这个越具体越好。 -启发:讲究落地,有点类似于当年APP发展的时候,将传统的需要用另一种表现形式再做一遍,越小越好。   平台岗位最危险 这种其实叫做类翻译岗。看起来是专……

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谷歌训练一个AI模型竟花费1.91亿美元!揭秘中美AI领域的惊人差距

谷歌的最新AI模型Gemini Ultra的开发消耗了高达1.91亿美元,相当于美团2023年净利润的10%,甚至超过1589家上市公司净利润。 一个模型训练,耗费超过上市公司全年净利润 根据斯坦福大学人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布的《2024年人工智能指数报告》,谷歌的最新AI模型Gemini Ultra的开发消耗了高达1.91亿美元,而OpenAI的GPT-4也需要7800万美元。 美团在2023年的年净利润达到134亿元人民币,其10%的利润才够训练一个Gemini Ultra模型的开发成本。同时,深圳A股的1589家公司在同一年的总净利润低于13亿元人民币左右,不……

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向雷军学习营销-心理效应角度

看完雷军的汽车发布会,感觉造车真不容易。小米汽车发布后热度非常高,大定量也非常好,恭喜小米。 个人对营销特别感兴趣,本着学习的角度,从认知心理的方向去理解,欢迎共同讨论。 锚定效应(Anchoring Effect) 含义: 锚定效应是指人们在做出判断时,会以第一个可获得的信息为基准,并围绕这个基准进行调整和判断。恰当利用这一效应,可以为产品树立良好的品质感知。 演讲中的使用方法: 在谈到车辆性能时,将SU7与特斯拉Model 3、百万级豪车、保时捷等标杆车型进行对比,建立高端、高性能的品质感知,让消费者感受到SU7的卓越品质和价值。 稀缺性偏差(Scarcity Bias) 含义: 稀缺性偏……

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