ChatGPT等大语言模型存在问题是： 1，复杂问题的分步解决 2，外部访问的能力 3，长期记忆（更进一步学习能力） langchain提出了解决方案，以下对其进行梳理： 1，复杂问题分步 使用chain解决问题的拆解，一个chain可以保护多个指令，甚至另外的chain。chain的套娃规则，构造一个任务树，非常类似于项目管理中的大任务套小任务。 那如何生成任务，答案是，以chain of thoughs 为原则，给ChatGPT模版提问，然后对回答的文本进行解析。具体在Agents中实现。 AgentExecutor不断地调用agent.plan创建任务actions,并执行，直到任务完成……

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在国内使用ChatGPT存在一些不便之处，但是这里提供了几个可行的变通方案。 1，使用poe.com来访问 Poe.com提供多个大型语言模型，并且拥有一个非常方便的界面。用户可以直接在官网登录，没有太多限制，但需要科学上网。 2，Slack中添加Claude Claude是ChatGPT部分技术大牛创办的产品，其效果与ChatGPT相当。用户可以在登录Slack后，在左下角添加Claude，然后就可以愉快的与Claude进行聊天了。